文件名称：key-value-memory-networks:直接阅读文档的键值存储网络，亚历山大·米勒，亚当·费施，杰西·道奇，阿米尔·侯赛因·卡里米，安托万·鲍德斯，杰森·韦斯顿https
文件大小：34.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 03:43:01
JupyterNotebook
Keras的键值存储网络 参见原始论文。 直接阅读文档的键值存储网络，亚历山大·米勒（Alexander Miller），亚当·费施（Adam Fisch），杰西·道奇（Jesse Dodge），阿米尔·侯赛因·卡里米（Amir-Hossein Karimi），安托万·鲍德斯（Antoine Bordes），杰森·韦斯顿（Jason Weston） 我的代码中仍然存在一些错误，请务必提出请求！ :beer_mug: 设置 首先，您需要下载数据集。 $ ./download.sh 火车 您可以使用预先保存的泡菜文件或通过process_data.py构建数据字典。 $ python train.py 评估 $ python evaluate.py -m saved_keras_model_path 交互的 $ python interactive.py -m saved_keras_model_
【文件预览】：
key-value-memory-networks-master
----train.py(6KB)
----checkpoints()
--------.gitkeep(0B)
----interactive.py(2KB)
----mov_task1_qa_pipe_test.pickle(1.52MB)
----net()
--------memnn_kv.py(3KB)
----keras-memnn.ipynb(46KB)
----pickle()
--------mov_dev_v.pickle(2.07MB)
--------mov_vocab.pickle(1.64MB)
--------mov_task1_qa_pipe_test.pickle(1.61MB)
--------mov_kv_pairs.pickle(14.05MB)
--------mov_w2i_label.pickle(1.02MB)
--------mov_test_v.pickle(2.07MB)
--------mov_label_list.pickle(901KB)
--------mov_stopwords.pickle(819B)
--------mov_i2w_label.pickle(1.02MB)
--------mov_train_v.pickle(9.31MB)
--------mov_test_k.pickle(2.34MB)
--------mov_train_k.pickle(11.28MB)
--------mov_word_kv_pairs.pickle(7.13MB)
--------mov_dev_k.pickle(2.34MB)
--------mov_task1_qa_pipe_train.pickle(15.55MB)
--------mov_i2w.pickle(1.86MB)
--------mov_entities.pickle(1.63MB)
--------mov_w2i.pickle(1.86MB)
--------mov_task1_qa_pipe_dev.pickle(1.62MB)
----download.sh(2KB)
----README.md(792B)
----mov_task1_qa_pipe_train.pickle(14.65MB)
----evaluate.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----mov_task1_qa_pipe_dev.pickle(1.52MB)
----process_data.py(12KB)
----result()
--------.gitkeep(0B)