文件名称：mapfusion:基于伪 Wigner 分布 (PWD) 的用于数字图像融合的 Matlab 工具包。-matlab开发
文件大小：604KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 01:21:53
matlab
我们描述了一种新的图像融合范式，它提供了一个来自一组源图像的增强图像，这些图像呈现区域不同的空间退化模式。 融合过程基于使用新的散焦像素级测量。 这样的措施是通过应用的一维伪 Wigner 分布函数 (PWD) 定义到原始图像的非重叠 N 像素窗口切片。 这重复该过程以覆盖整个图像尺寸。 通过采用低分辨率图像作为参考图像，可以通过模糊来定义并平均两个源图像，像素级距离度量散焦度可以从每幅图像的 PWD 中获得。 这程序可以从焦点的角度选择来自每个给定源图像的焦点像素。 方法是用同一场景的不同对图像来说明，它们是在不同地区部分集中和部分分散。 图像融合我们在这里提出的方法适用于任何图像源可用，并使用评估措施进行比较，例如平均值平方误差或正确决策的百分比表明我们的框架对于分析的案例，可以胜过当前的方法。 本方法的另一个优点是减少了计算量与基于完整的其他方法相比的成本PWD 的二维实现。
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