文件名称：Analyzing-AB-Test-Results:电子商务网站AB测试结果分析
文件大小：5.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 10:35:14
udacity probability regression udacity-nanodegree ab-test
分析 A/B 测试结果 电子商务网站 介绍 A/B 测试通常由数据分析师和数据科学家执行。 对于这个项目，我将努力了解电子商务网站运行的 A/B 测试的结果。 目标是通过这个笔记本来帮助公司了解他们是否应该实施新页面、保留旧页面，或者可能运行更长时间的实验来做出决定。 方法 第一部分 - 概率 更加熟悉数据集、分析概率和清理数据。 第二部分 - A/B 测试 根据页面转化率设置假设检验； 新旧。 第三部分 - 回归 通过执行回归实现与 A/B 测试相同的结果。 结论 根据我们的分析结果，我们无法确认基于页面、国家/地区甚至它们之间的交互在转换方面存在任何显着差异。 值得指出的是，数据是在 22 天内收集的，这可能不足以使结果准确并反映转换差异（如果存在）。 在这种情况下，建议在做出任何决定之前进行更长时间的试验。
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Analyzing-AB-Test-Results-main
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