文件名称：seldon-server：基于Kubernetes构建的机器学习平台和推荐引擎
文件大小：1.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-20 08:11:00
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2018年1月更新 。 Seldon Core完全专注于在Kubernetes上部署各种ML模型，从而允许在生产中管理复杂的运行时服务图。 Seldon Core是Seldon-Server项目目标的一个进展，但更侧重于解决为生产中的模型提供服务的机器学习项目的最后一步。 请查看，其中包含大量文档，以进行进一步调查。 Seldon服务器：* *存档* * 该项目没有得到积极维护，请参阅 。 Seldon Server是一个机器学习平台，可帮助您的数据科学团队将模型部署到生产中。 它提供了一个在集群中运行的开源数据科学堆栈。 您可以使用Seldon将机器学习和深度学习模型部署到内部或云端生产中（例如 ，AWS，Azure）。 Seldon支持使用TensorFlow，Keras，Vowpal Wabbit，XGBoost，Gensim和任何其他模型构建工具构建的模型-甚至支持使用可导出模型的商业工具和服务构建的模型。 它包括具有两个关键端点的API： -使用容器和大规模构建和部署在任何机器学习库或框架中创建的受监督机器学习模型。 -高性能的用户活动和基于内容的推荐引擎，各种