文件名称：eo4wildfire
文件大小：64KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 12:34:55
Python
EO4野火项目 请遵循此笔记本教程（Google云端硬盘+ colab）： 克隆此项目后，转到项目文件夹，并使用colab打开脚本“ main_eo4wildfire_4_colab.ipynb”，然后为此笔记本脚本配置GPU：文件->笔记本设置->硬件加速器-> GPU。 或将此项目克隆到本地计算机上： git clone https://github.com/puzhao89/eo4wildfire.git eo4wildfire ++ |数据（[Google云端硬盘]）（ ） ------ | Historical_Wildfire_Dataset（用于离线模型训练） ---------- | BC_SAR4Wildfire_Dataset ---------- | Global_SAR4Wildfire_Dataset ------ | Temporal_Progressi
【文件预览】：
eo4wildfire-master
----models()
--------inference.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------seg_model_nrt.py(18KB)
--------seg_model.py(13KB)
--------focal_loss.py(864B)
----config()
--------configuration.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
----run_nrt_monitoring.py(3KB)
----run_nrt_monitoring_Ritu.py(3KB)
----run_visualize_data.py(1KB)
----run_nrt_monitoring_Ritu_FCN.py(3KB)
----preprocessing()
--------augment.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----run_seg_model_BC_Wildfire.py(3KB)
----outputs()
--------logs()
--------.gitkeep(0B)
----run_SegModel_BC_Wildfire_local.py(3KB)
----tutorials()
--------main_4_on_the_fly.ipynb(12KB)
--------main_4_TV_SegModel.ipynb(12KB)
----.gitignore(341B)
----run_evaluation.py(3KB)
----evaluation()
--------BC_evaluator.py(15KB)
--------evaluator.py(13KB)
--------evaluator_11_wildfires.py(13KB)
--------Karbole_evaluator.py(13KB)
--------evaluator_nrt.py(15KB)
----main_eo4wildfire_4_colab.ipynb(3KB)
----README.md(2KB)
----run_SegModel_BC_Wildfire.py(3KB)
----utils()
--------train.py(0B)
--------setup_logs.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------GRID.py(2KB)
--------EMA.py(2KB)
----run_nrt_monitoring_SWE.py(3KB)
----run_experiments.py(1KB)
----datasets()
--------data_check.ipynb(0B)
--------data_visualize.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------data_provider.py(3KB)
--------data_samping.py(17KB)
----Data()
--------Historical_Wildfire_Dataset()
--------Temporal_Progressions_Data()
--------.gitkeep(0B)