文件名称：matlab阻滞增长模型代码-network-generator:在MATLAB中生成网络的代码
文件大小：534KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 20:20:40
系统开源
matlab阻滞增长模型代码网络生成器 MATLAB软件包可生成综合和经验网络。 对于某些标准网络，它使用库来生成标准网络。 对于其他网络，它从其他来源（例如和）借用代码。 您还可以轻松地添加其他生成网络的方法。 安装 将network-generator克隆到您的MATLAB环境。 将目录重命名为+net 。 无需添加到路径。 您需要安装某些拓扑（请参阅参考资料）。 用 要生成拓扑，请调用net.generate() 。 在名称/值对中指定拓扑和其他任何参数（“ plot ）。 例如， n = net.generate( ' erdosrenyi ' , ... ' n ' , 20 , ... ' p ' , 0.3 , ... ' dir ' , true ); imagesc(n.A) 要生成权重分布，请调用net.distr_weights() 。 在名称/值对中指定拓扑，权重分布以及任何其他参数。 例如， w = net.distr_weights(n.A, ' truncnorm ' , ... ' mu ' , 0 , ... ' sigma ' , 0.1 , ...
【文件预览】：
network-generator-master
----generate.m(415B)
----+generators()
--------modular.m(544B)
--------hiermodsmallworld.m(326B)
--------scalefree.m(1KB)
--------generativegrowth.m(2KB)
--------autoregressive.m(1KB)
--------randomgeometric.m(803B)
--------wattsstrogatz.m(682B)
--------euclidean.m(330B)
--------random.m(327B)
--------erdosrenyi.m(463B)
--------README.md(8KB)
--------modularsmallworld.m(272B)
--------weightedrandom.m(213B)
--------wsbm_gen.m(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----+weights()
--------README.md(263B)
--------skewbinorm.m(265B)
--------truncnorm.m(250B)
----distr_weights.m(407B)
----+helper()
--------py_graph2adjmat.m(420B)
----.gitignore(954B)
----+imported()
--------Weighted_Random_Graph.m(1KB)
--------makeevenCIJ.m(2KB)
--------community_louvain.m(8KB)
--------generative_model.m(23KB)
--------makefractalCIJ.m(1KB)
--------makerandCIJ_dir.m(546B)
--------makerandCIJ_und.m(594B)
--------demo_generative_models_data.mat(85KB)
--------+arfit()
--------modular_network.m(2KB)
--------+wsbm()