文件名称：matlab做无向图代码-FastInductiveGraphEmbedding:快速归纳图形嵌入
文件大小：6.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 00:58:47
系统开源
matlab做无向图代码FI-GRL：通过投影成本保留进行快速归纳图表示学习 作者：费飞（） 概述 这是一种使用随机投影的图嵌入算法，可在理论上保证快速，准确地嵌入。 要求 该算法在Matlab中实现。 验证了2016_a的matlab版本，其中包含我们代码中使用的图形包。 代码架构 fast_embedding.m：这是用于图形嵌入的函数。 demo_plot_karate.m：用于在Katate数据集上生成3-D和2-D维度的嵌入和绘制节点的演示。 compute_projection_cost.m：在本文的实验部分显示了如何计算投影成本。 inductive_learning.m：显示如何归纳到看不见的节点。 example_fast_embedding.m：显示如何在空手道数据集上进行图形嵌入的示例。 数据集 输入的无向非加权图的格式应为边列表，节点的索引应为连续。 每行应包含一条边。 仅在一个方向上指定边缘就足够了。 例如， 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 8 9 8 10 8 11 8 12 引文 如果您在工作中使用此算法，请引用以下论文： @inproce
【文件预览】：
FastInductiveGraphEmbedding-master
----compute_projection_cost.m(1KB)
----.DS_Store(6KB)
----example_fast_embedding.m(622B)
----inductive_learning.m(1KB)
----datasets()
--------hepth_lccstarting_from_1.txt(231KB)
--------football.txt(4KB)
--------dolphinscontinuous.txt(887B)
--------condmat_lccstarting_from_1.txt(930KB)
--------polblog_connectedstarting_from_1.txt(141KB)
--------karateTest.txt(407B)
--------DBLP.txt(25.58MB)
----fast_embedding.m(502B)
----README.md(2KB)
----demo_plot_karate.m(1KB)