文件名称：pretrain-word-embedding-gensim-torchtext:这可以帮助预训练单词嵌入（使用gensim API）以获取与Torchtext兼容格式的数据
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 15:39:21
Python
预训练词嵌入gensim-torchtext 这可以帮助预训练单词嵌入（使用gensim API）以获取与Torchtext兼容格式的数据 因此，现在我们假设您有一个与Torchtext兼容的自定义数据集。 通过查看本您可能会熟悉该数据集的外观。 您可能还希望以完成的方式加载预训练的单词嵌入。 当然，您可以选择使用Torchtext中的标准GloVe词向量，但是仅当您将嵌入尺寸设置为固定为25、50、100、200或300时，该方法才有效。例如，如果您想使用128，该怎么办？ ，作为您的嵌入尺寸？ （实际上，在许多作品中都使用128。） 是选择语料库的不错选择，您可以使用它来预训练单词嵌入，也可以选择预先训练的单词嵌入模型（除GloVe之外），然后将其加载到后续模型中。 使用词嵌入预通常如下所示： from gensim . models import FastText commo
【文件预览】：
pretrain-word-embedding-gensim-torchtext-main
----README.md(2KB)
----pretrain.py(140B)
----LICENSE(1KB)