这门课程全面讲解深度学习和神经网络，包括深度学习基础、超参数调试、优化算法、结构化机器学习项目实战，以及卷积神经网络和序列模型的应用。课程覆盖了从Logistic回归到卷积神经网络，再到目标检测和自然语言处理，通过实例和练习帮助学生掌握深度学习的关键技术。
吴教主深度学习和神经网络课程总纲
这门课程全面讲解深度学习和神经网络，包括深度学习基础、超参数调试、优化算法、结构化机器学习项目实战，以及卷积神经网络和序列模型的应用。课程覆盖了从Logistic回归到卷积神经网络，再到目标检测和自然语言处理，通过实例和练习帮助学生掌握深度学习的关键技术。