文件名称：数据融合matlab代码-PatchmatchNet:PatchmatchNet的官方代码（CVPR2021口腔）
文件大小：2.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 05:19:22
系统开源
数据融合matlab代码PatchmatchNet（CVPR2021口服） 论文“ PatchmatchNet：学习的多视图Patchmatch立体声”的官方源代码 介绍 PatchmatchNet是基于学习的Patchmatch的一种新颖的级联形式，旨在减少高分辨率多视图立体声的内存消耗和计算时间。 如果您发现此项目对您的研究有用，请引用： @misc{wang2020patchmatchnet, title={PatchmatchNet: Learned Multi-View Patchmatch Stereo}, author={Fangjinhua Wang and Silvano Galliani and Christoph Vogel and Pablo Speciale and Marc Pollefeys}, journal={CVPR}, year={2021} } 安装 要求 的Python 3.7 CUDA> = 10.1 pip install -r requirements.txt 再现结果 下载我们的预处理数据集：和。 每个数据集的组织方式如下： root_
【文件预览】：
PatchmatchNet-main
----eval_custom.py(16KB)
----eval.sh(2KB)
----train.py(16KB)
----checkpoints()
--------model_000007.ckpt(2.62MB)
----imgs()
--------structure_teaser.jpg(274KB)
----models()
--------__init__.py(56B)
--------net.py(14KB)
--------patchmatch.py(28KB)
--------module.py(8KB)
----utils.py(7KB)
----colmap_input.py(18KB)
----requirements.txt(79B)
----lists()
--------dtu()
----train.sh(461B)
----datasets()
--------tanks.py(7KB)
--------data_io.py(2KB)
--------eth3d.py(6KB)
--------dtu_yao_eval.py(6KB)
--------__init__.py(271B)
--------custom.py(6KB)
--------dtu_yao.py(9KB)
----visualize_ply.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----eval.py(16KB)
----README.md(7KB)
----eval_eth.py(19KB)
----evaluations()
--------dtu()
----eval_tank.py(19KB)