文件名称：kaggle_otto:Kaggle Otto生产分类挑战代码
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:32:28
R
奥托 在Kaggle Otto生产分类挑战赛（排行榜）中排名第85位（在3514中）。 链接： ： 特征工程（并非全部用于最终合奏） 每行所有功能的总和 每行所有功能的差异 每行填充的特征数 在前20个功能上创建的操作功能（+，-，*，/）（并非始终有效） 用均值标准化转换要素（新要素=原始要素-列均值） 楷模 XGBoost 神经网络（使用宽面条和H20；仅将宽面条模型用于最终合奏） randomForest 软件 R 3.1.3 R包： doParallel 脱字号 xgboost 派对 全球网 dplyr Python 2.7 Python库： 烤宽面条 麻木 科学的 茶野
【文件预览】：
kaggle_otto-master
----1 - base steps + caret.R(5KB)
----7 - Ensemble (sample).py(3KB)
----.gitignore(103B)
----3 - xgb.R(8KB)
----2 - feature engineering.R(13KB)
----LICENSE.md(1KB)
----install xgboost.R(195B)
----Meta Bagging of xgb with tsne (by Mike Kim).R(3KB)
----4 - h2o NN.R(6KB)
----install GBM.R(512B)
----Meta Bagging with Lasagna (by Mike Kim).ipynb(6KB)
----6 - Lasagna NN.py(5KB)
----README.md(863B)
----5 - bag of rfs.R(4KB)