文件名称：kaggle_otto:Otto Group 产品分类挑战
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-25 16:08:59
Python
Otto Group 产品分类挑战 介绍 Otto Group 是全球最大的电子商务公司之一，在 20 多个国家设有子公司，包括 Crate & Barrel（美国）、Otto.de（德国）和 3 Suisses（法国）。 我们每天在全球销售数百万种产品，其中数千种产品被添加到我们的产品线中。 对我们产品的性能进行一致的分析至关重要。 然而，由于我们多样化的全球基础设施，许多相同的产品分类不同。 因此，我们产品分析的质量在很大程度上取决于对相似产品进行准确聚类的能力。 分类越好，我们就能对我们的产品范围产生更多的见解。 在本次比赛中，我们为超过 200,000 种产品提供了一个包含 93 个特征的数据集。 目标是建立一个预测模型，该模型能够区分我们的主要产品类别。 获奖模型将开源。 93个数字特征
【文件预览】：
kaggle_otto-master
----src()
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--------ensemble_merging.py(5KB)
--------to_pca.py(943B)
--------neural.py(2KB)
--------sklearn_random_search.py(3KB)
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--------test_squared.py(843B)
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--------GraphLab_approach.py(3KB)
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