pyimgsaliency:用于计算图像显着性的python工具箱

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文件名称：pyimgsaliency:用于计算图像显着性的python工具箱
文件大小：304KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 13:27:40
Python pyimgsaliency 用于图像显着性计算的python工具箱。 当前实现了以下算法来计算显着性图： 张建明，斯坦·史考洛夫，林琳，沉晓慧，布莱恩·普赖斯和拉多米尔·梅希。 “以80 FPS进行的最小障碍物显着物体检测。” 基于稳健背景检测的显着性优化，朱望江，梁爽，魏一辰和孙健，IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR），2014年 R. Achanta，S。Hemami，F。Estrada和S.Süsstrunk，频率显着区域检测，IEEE计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR 2009），第1597-1604页，2009年 可以在demo.py上看到使用此包的示例。 原始图片： 显着性检测和最小障碍检测： 具有强大背景检测功能的显着性检测： 通过频率调谐方法进行显着性检测： 许可证根据Apache 2.0许可证提供。 请注意，某些算法可能会有其他限制。 特别是

【文件预览】：
pyimgsaliency-master
----setup.py(427B)
----.gitignore(858B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(1KB)
----pyimgsaliency()
--------saliency.py(7KB)
--------saliency_mbd.py(6KB)
--------__init__.py(100B)
--------binarise.py(676B)
--------demo.py(675B)
--------evaluate.py(2KB)
--------bird.jpg(291KB)