文件名称：GCD_course_project:我在“获取和清理数据”课程的课程项目中的尝试
文件大小：82.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 21:22:16
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GCD_course_project ###我在“获取和清理数据”课程的课程项目中的尝试 原始数据应保存在“/sourceData/”中。 执行该脚本将在工作目录中创建一个名为 allData.csv 的文件，其中包含所有测试和训练数据。 均值/标准值的子集取自 allData 并存储为 subset.mean.std。 subset.mean.std 进一步按主题和活动进行子集化，以取每列的平均值。 这些被组合并写入工作目录中的 all.avgs.txt
【文件预览】：
GCD_course_project-master
----.Rapp.history(0B)
----allData.csv(64.22MB)
----Course project.Rproj(205B)
----sourceData()
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
--------.Rhistory(9KB)
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)
----.Rhistory(17KB)
----CODEBOOK.MD(3KB)
----run_analysis.R(3KB)
----all.avgs.txt(55KB)
----README.md(530B)