文件名称：GCD_Course_Project:Coursera“获取和清理数据”课程项目
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-09 14:17:09
R
GCD_课程_项目 Coursera“获取和清理数据”课程项目 R 脚本文件的名称：run_analysis.R 先决条件： 工作目录包含解压后的“getdata_projectfiles_UCI HAR Dataset.zip”文件，即“UCI HAR Dataset”目录及其所有子目录都在工作目录中； 安装并加载了以下包和库：dplyr、reshape2。 步骤 0 - 读取公共数据并分配描述性列名称。 步骤 1 - 读取训练数据并分配描述性列名称。 注意：仅提取平均值和标准偏差测量值。 步骤 2 - 读取测试数据并分配描述性列名称。 注意：仅提取平均值和标准偏差测量值。 第 3 步 - 合并训练和测试数据集以创建一个数据集。 第 4 步 - 使用每个活动和每个主题的每个变量的平均值创建一个独立的 tidy 数据集。 输出： 创建合并数据集并写入工作目录：train
【文件预览】：
GCD_Course_Project-master
----run_analysis.R(5KB)
----CodeBook.txt(2KB)
----README.md(1KB)