文件名称：FDAOptimization:使用遗传算法优化特征衰减算法
文件大小：54.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 00:32:04
Python
FDA优化 使用遗传算法优化特征衰减算法 版权所有 (c) 2014, Ergun Bicici, 引文： Ergun Bicici 和 Deniz Yuret，“使用特征衰减算法优化统计机器翻译的实例选择”，IEEE/ACM 音频、语音和语言处理交易 (TASLP)，2014 年。 特征衰减算法 (FDA) 是作为我博士论文的一部分开发的： 额尔古纳比奇奇。 机器翻译的回归模型。 博士论文，Koç 大学，2011。注：导师：Deniz Yuret。 该程序正在使用遗传算法 (GA) 来优化 FDA。 它使用 inspyred 包进行优化。 运行： (1) 安装 inspyred 包： unzip inspyred.zip bash build_distribution.sh python setup.py install (2) 为优化运行准备一个配置文件。 为此，您可
【文件预览】：
FDAOptimization-master
----runoptFDA.py(4KB)
----data()
--------dev.de(450KB)
--------train.de(81.38MB)
--------train.en(71.9MB)
--------dev.en(396KB)
----optFDA.py(8KB)
----LICENSE(563B)
----samplerun.output(384B)
----inspyred.zip(6.02MB)
----fda.optimization.config(161B)
----README.md(2KB)