文件名称：Algiers-Apartment-Price-Prediction:使用Python和Scikit-Learn进行的阿尔及尔公寓价格预测
文件大小：54KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 15:30:19
Python
阿尔及尔公寓价格预测 这是Scikit-Learn的一组回归算法，应用于我通过抓取Ouedkniss创建的数据集。 该数据集共有3553个样本，大小为13，是真实的正值，目标是介于1000和3000之间的真实值。 数据集的算法和结果 算法 模型表现 线性回归+多项式特征 0.02067345956704003 梯度提升回归器 0.12610201107980723 K邻域回归器 -0.1956575117534145 决策树回归器+ Ada Boost回归器 0.025200951666729643 决策树回归器+套袋回归器 0.1218648622524763 随机森林回归 0.1303632423343436 Huber回归器 -0.2150968619259983 泰尔森回归 -0.03935666883265565 线性回归+随机播放 0.0524947938126
【文件预览】：
Algiers-Apartment-Price-Prediction-master
----Readme.md(5KB)
----Regressors()
--------KNeighborsRegressor.py(776B)
--------AdaBoostRegressor.py(857B)
--------HuberRegressor.py(800B)
--------TheilSenRegressor.py(778B)
--------clean_data.csv(212KB)
--------LinearRegressionUsingShuffle.py(1KB)
--------BaggingRegressor.py(837B)
--------RandomForestRegressor.py(794B)
--------GradientBoostingRegressor.py(866B)
--------PolynomialFeatures.py(760B)