文件名称：matlab做probit回归代码-risprobit:时空Probit模型的RIS-MSL估计
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 21:04:33
系统开源
matlab做probit回归代码RIS 时空概率 Philipp Hunziker 2018 年 8 月 12 日 这个包实现了 (FHC) 中引入的时空自回归概率模型。 估计基于递归重要性采样 (RIS) 最大模拟似然 (MSL) 程序。 该代码松散地基于 Franzese 等人的 Matlab 复制材料，并添加了一些加速（C++）和便利功能。 注意：这个包很大程度上未经测试 - 谨慎行事。 用法 这是模拟数据的简短使用示例，类似于 FHC 中的实验 #1。 请注意，该模型是作为有状态的 R6 类实现的。 library( risprobit ) set.seed( 0 ) # # Set data specs N <- 7 * 7 TT <- 5 # TT = 21 in FHC, but that takes forever # # Set true params rho <- 0.1 gamma <- 0.3 beta <- c( - 1.5 , 3 ) # # Simulate some data sim <- simulate_data( N , TT , rho , g
【文件预览】：
risprobit-master
----man()
--------rcpp_hello.Rd(243B)
--------hello.Rd(128B)
----data()
--------hb_ksg_TL.csv(3.92MB)
--------sprobit_llf_hbksg_RR_rho_phi.m(1KB)
--------hb_ksg_rep_Africa.csv(113KB)
--------hb_ksg_contig_W.csv(3.92MB)
--------hb_ksg_rep_sprobit_SAM_rho_phi.m(3KB)
--------sprobit_llf_tscs_SAM_const .m(1KB)
----NAMESPACE(113B)
----src()
--------ris.cpp(818B)
--------Makevars(593B)
--------Makevars.win(593B)
--------RcppExports.cpp(1KB)
----README.rmd(3KB)
----.Rbuildignore(28B)
----.gitignore(67B)
----risprobit.Rproj(356B)
----R()
--------RcppExports.R(246B)
--------ris.R(12KB)
--------simulate.R(1KB)
----DESCRIPTION(554B)
----README.md(5KB)
----scripts()
--------ris_tests.R(834B)
--------fhc_replication.R(1KB)