文件名称：fcnmatlab代码训练-Dual-Network-WSOD:弱监督目标检测的双网络渐进方法，ACMMM2017
文件大小：6.51MB
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更新时间：2024-07-05 15:52:30
系统开源
fcn matlab 代码训练 作者：董轩逸、孟德宇、范马、易扬。 这篇论文被接受了。 介绍 是一个利用深度 CNN 模型的弱监督对象检测框架。 本项目是在Fast R-CNN的Matlab代码上修改的。 执照 Dual-Network 是在 MIT 许可下发布的（有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件）。 资源与准备 ImageNet 预训练网络：. 请将模型保存到models/pre_trained_models对应的子目录中。 PASCAL VOC 2007 的初始伪标签来自：。 请保存并提取到data 。 预先计算的区域提议： 请保存并提取到data 。 按照数据datasets的自述文件将 PASCAL VOC 2007 数据下载到datasets datasets 。 编译位于external/caffe Caffe 。 运行dual_build.m来dual_build.m nms mex 函数。 运行startup.m添加必要的路径。 培训与测试 【TODO】重新整理实验代码。 引用双网 如果您发现 Dual-Network 对您的研究有用，请考虑引用： @inpr