基于弱监督学习的目标检测研究进展

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文件名称：基于弱监督学习的目标检测研究进展
文件大小：632KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-08-25 01:15:41
#资源达人分享计划# 弱监督学习 目标检测 随着卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的不断发展，目标检测作为计算机视觉中最基本的技术，已取得了令人瞩目的进展。介绍了强监督目标检测算法对数据集标注精度要求高的现状。对基于弱监督学习的目标检测算法进行研究，按照不同的特征处理方法将该算法归为四类，并分析比较了各类算法的优缺点。