文件名称：sketch-inversion:MXNet实现[卷积草图反转]（https
文件大小：8.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 11:34:57
Python
草图反转mxnet MXNet实现使用深度神经网络来反转面部草图以合成逼真的面部图像。 这是论文作者产生的一些结果： 设置 先决条件 Python 2.7 scikit图像 matplotlib 正则表达式 入门 克隆此仓库： git clone --recursive https://github.com/VinniaKemala/sketch-inversion.git cd sketch-inversion 从此处下载VGG-16预训练模型： http://data.dmlc.ml/mxnet/models/imagenet/vgg/ 然后将vgg16-0000.params放在pretrained文件夹中 下载并解压缩数据集： 注意：该模型仅使用增强的训练，该与原始论文不同。 原始论文使用了四个数据集： ， ， 和荷兰著名艺术家的素描。 对于CelebA和LFW数
【文件预览】：
sketch-inversion-master
----data_processing.py(2KB)
----output()
--------train()
--------test()
----model()
--------0265-0011975-sketch-vgg16.params(8.68MB)
----log()
--------training_curves.py(1KB)
----pretrained()
--------vgg16-symbol.json(16KB)
----basic.py(3KB)
----model_vgg.py(3KB)
----README.md(3KB)
----example()
--------sketch_to_photo.jpg(123KB)
--------CSI_examples.jpg(122KB)
----test.py(2KB)
----dcnn.py(4KB)
----train.py(8KB)