文件名称：visual-backprop-mxnet:MXNet的Visual Backprop的实现
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 04:12:04
visualization deep-learning mxnet convolutional-neural-networks Python
MXNet的VisualBackProp的实现 此存储库包含 for 的实现。 要求 确保使用Python 3 （为VisualBackProp创建符号的代码也应与Python2一起使用） 如图所示安装MXNet。 确保您至少具有MXNet v0.10.0 ！ 通过发出pip install -r requirements.txt安装更多需求。 如果要使用show_progress.py脚本，则还需要安装show_progress.py （以防脚本从一开始就无法正常工作） 用法 文件vis_backprop_test.py包含一个样本，该样本训练MNIST并在每个前向传递上执行VisualBackprop。 为了使用脚本，您必须执行以下操作： 启动脚本show_progress.py发出python show_progress.py 通过发出python vis_backprop
【文件预览】：
visual-backprop-mxnet-master
----utils()
--------show_progress.py(3KB)
--------train_utils.py(3KB)
----requirements.txt(50B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(3KB)
----insights()
--------__init__.py(0B)
--------visual_backprop.py(4KB)
--------iter_visualisation.py(3KB)
----vis_backprop_test.py(3KB)
----.gitignore(1KB)