文件名称：Time Varying Channel Tracking for Massive MIMO Systems
文件大小：1.67MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-11-24 08:49:27
Massive MIMO BEM Time-varying channel
针对大规模多输入多输出系统，设计了一种时变和空间变环境下的信道跟踪方法。摘要利用大规模天线阵的特点，提出了一种时空基扩展模型，将上行/下行信道的有效维数降至最小，将信道状态信息分解为时变空间信息和增益信息。首先将用户运动模型化为一阶未知马尔可夫过程，通过期望学习和最大化学习得到参数。然后，利用无迹卡尔曼滤波和泰勒级数展开的方向矢量对上行时变空间信息进行盲跟踪，仅用少量的导频符号对其余上行信道增益信息进行训练。由于物理角度的互易性，下行信道的空间信息可以直接从上行信道对应的位置计算出来，大大降低了下行信道跟踪的复杂度。数值结果表明了该方法的有效性。