文件名称：DTC:通过双任务一致性进行半监督医学图像分割
文件大小：100.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 16:26:10
semi-supervised-learning Python
双任务一致性 本文的代码：通过双任务一致性进行半监督医学图像分割（ ） @article{luo2021semi, title={Semi-Supervised Medical Image Segmentation through Dual-task Consistency}, author={Luo, Xiangde and Chen, Jieneng and Song, Tao and Wang, Guotai}, journal={AAAI Conference on Artificial Intelligence}, year={2021} } 要求 一些重要的必需软件包包括： 版本> = 0.4.1。 TensorBoardX 的Python == 3.6 一些基本的python软件包，例如Numpy，Scikit-image，SimpleITK，S
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DTC-master
----data()
--------2018LA_Seg_Training Set()
----model()
--------DTC_8labels()
--------DTC_16labels()
----LICENSE(1KB)
----code()
--------networks()
--------dataloaders()
--------test_LA.py(2KB)
--------train_la_dtc.py(11KB)
--------test_util.py(6KB)
--------utils()
----.gitignore(1KB)
----README.md(4KB)