文件名称:银行客户搅动预测
文件大小:263KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-03 11:15:04
Python
银行客户搅动预测 该项目的目的是建立一个强大的深度学习模型,该模型可帮助银行预测有高风险离开银行的客户。数据集包含银行客户详细信息作为特征,目标变量为“已退出”,该变量说明该人是否从银行退出。 执行说明 ->->从requirements.txt文件安装相关的库和软件包 ->->要一次安装所有这些,只需运行 Windows: pip install -r requirements.txt Ubuntu: sudo pip install -r requirements.txt ->->将数据集放置在数据集文件夹中,然后修改helpers.py文件中的路径以读取数据集。 ->->转到Anaconda提示符并激活Tensorflow Environment(首选Tensorflow GPU Environment)。 ->->移至目录“ Bank-Customer-Churn-Pred
【文件预览】:
Bank-Customer-Churn-Prediction-master
----Bank-Customer-Churn-Prediction()
--------requirements.txt(117B)
--------customer_churn.py(2KB)
--------dataset()
--------GridSearch.ipynb(3KB)
--------Preprocessing.py(1KB)
--------Model_Building.py(3KB)
--------helpers.py(322B)
----README.md(1KB)