文件名称：schwimmbad:处理池的通用接口
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 15:26:58
multiprocessing mpi parallel-computing Python
Schwimmbad schwimmbad为并行处理池提供了统一的接口，并允许在本地开发（例如，串行处理或多multiprocessing ）与集群或超级计算机上的部署（例如，通过MPI或JobLib）之间轻松切换。 安装 最简单的安装方法是通过pip： pip install schwimmbad 有关更多信息，请参阅的。 文献资料 schwimmbad位于。 归因 如果您在科学出版物中使用此软件，请引用JOSS文章： @article{schwimmbad, doi = {10.21105/joss.00357}, url = {https://doi.org/10.21105/joss.00357}, year = {2017}, month = {sep}, publisher = {The Open Journal}, volume = {2
【文件预览】：
schwimmbad-main
----setup.py(2KB)
----.gitignore(89B)
----readthedocs.yml(59B)
----pyproject.toml(116B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(1KB)
----paper()
--------paper.bib(2KB)
--------paper.md(2KB)
----.github()
--------workflows()
----README.rst(2KB)
----manifest.in(27B)
----.coveragerc(122B)
----schwimmbad()
--------__init__.py(2KB)
--------pool.py(1KB)
--------error.py(65B)
--------utils.py(3KB)
--------tests()
--------serial.py(2KB)
--------multiprocessing.py(4KB)
--------jl.py(1KB)
--------mpi.py(7KB)
----.rtd-environment.yml(128B)
----docs()
--------install.rst(1KB)
--------_templates()
--------Makefile(607B)
--------api.rst(266B)
--------index.rst(4KB)
--------conf.py(3KB)
--------make.bat(814B)
--------examples()
--------contributing.rst(857B)