文件名称：Cesar_Portfolio:我的数据科学档案
文件大小：727KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 05:40:41
JupyterNotebook
自动化。 Python代码。 从带有学生笔记的excel电子表格自动通过电子邮件（gmail）发送个性化的报告给每个学生的负责人。 电子邮件都同时触发。 这是电子邮件的示例： 在这个项目中，我创建了两个数据库（一个源SQL Server和一个目标PostgreSQL）以及访问这些数据库的用户。 我通过SQL将一些数据加载到源库中。 我编写了一个Python脚本，该脚本使用SQLAlchemy库从SQL Server数据库中提取数据。 我使用Pandas库在Python中处理此数据，并且； 我使用SQLAlchemy库加载PostgreSQL数据库。 机器学习项目 到数据集所在的网站。 分类算法（使用GridSearchCV进行Logistic回归）。 Python代码。 使用的库： 大熊猫 numpy; 海生的 警告； scikit学习 泡菜。 为了详细说明此模
【文件预览】：
Cesar_Portfolio-main
----Mall_Customers_K_Means_clustering.ipynb(52KB)
----HousePrices_GB.ipynb(301KB)
----HousePrices_from_Kaggle_RandomForestRegressor.ipynb(52KB)
----Exemplo_email.jpg(101KB)
----Titanic_from_kaggle_GradientBoostingClassifier.ipynb(63KB)
----README.md(5KB)
----ETL - Portfólio.ipynb(14KB)
----Porto_Seguro_kaggle.ipynb(359KB)
----Email_personalizado_com_relatório_automático.ipynb(16KB)
----Modelo_de_classificacao-Diabetes.ipynb(378KB)