【文件属性】：
文件名称：datasciencecoursera-gettingandcleaningdata-project:Coursera - 数据科学证书 - 获取和清理数据 - 课程项目
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 06:47:13
R
自述文件
Coursera - 数据科学证书 - 获取和清理数据 - 课程项目
run_analysis.R 脚本的###Objectives，按照说明：
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个 ACTIVITY 和每个 SUBJECT 的每个变量的平均值。
R 脚本中的注释基于这些步骤。
###运行R脚本的要求
“UCI HAR 数据集”数据存储库位于当前工作目录中，未更改其原始形式。
'reshape2' R 包被安装和加载。 库调用包含在脚本中。
###Tidy 数据集最终的“tidy_data.txt”数据集包含对原始特征集中的 66 个均值和标准变量中的每一个计算的均值
【文件预览】：
datasciencecoursera-gettingandcleaningdata-project-master
----code_book.md(2KB)
----features_info.txt(3KB)
----run_analysis.R(3KB)
----README.md(2KB)
----samsung_data_readme.txt(4KB)