文件名称：数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧
文件大小：100.24MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-21 04:58:55
数据算法 Spark Hadoop
《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括： ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。 ■ 等位基因频率和DNA挖掘。 ■ 社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）。 适读人群 ：这本书面向了解Java基础知识并且想使用Hadoop和Spark 开发MapReduce 算法（数据挖掘、机器学习、生物信息技术、基因组和统计领域）和解决方案的软件工程师、软件架构师、数据科学家和应用开发人员。