【文件属性】：
文件名称：matlabeig函数源代码-MP-Exact-Recovery-in-SBM:MP-Exact-Recovery-in-SBM
文件大小：99KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-04 11:59:26
系统开源
matlab
eig函数源代码随机块模型中的非凸精确社区恢复
该文件夹包含实现论文中所有实验的MATLAB源代码
“随机块模型中的非凸精确社区恢复”（提交给数学规划），作者：Peng
Wang、Zirui
Zhou、Anthony
Man-Cho
So。
联系人：王鹏
如果您有任何问题，请随时联系“”。
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该包包含
3
个实验测试，用于输出论文中的结果：
在名为相变的文件夹中，我们进行相变实验以测试我们的方法
PPM
的恢复性能，并将其与
Amini
等人的基于
SDP
的方法进行比较。
(2018)，Bandeira
等人基于流形优化
(MFO)
的方法。
(2016)，以及
Abbe
等人的谱聚类
(SC)
方法。
(2017)。
phase_transition.m：输出上述方法的恢复性能和运行时间
PPM.m：实现我们的两阶段方法，包括正交迭代
(OI)
+
投影功率迭代
(PPI)
流形_GD：在
Bandeira
等人中通
【文件预览】：
MP-Exact-Recovery-in-SBM-main
----phase-transition()
--------manifold_GD.m(3KB)
--------projSp.m(458B)
--------SC.m(322B)
--------PPM.m(3KB)
--------phase_transition.m(7KB)
--------my_test(1B)
--------sdp_admm1.m(3KB)
----computational-efficiency()
--------manifold_GD.m(3KB)
--------projSp.m(458B)
--------test_synthetic.m(4KB)
--------SC.m(322B)
--------test_polbooks.m(5KB)
--------PPM.m(3KB)
--------test_polblogs.m(5KB)
--------Datasets()
--------labelsFromX.m(189B)
--------sdp_admm1.m(3KB)
--------GPM.m(3KB)
----README.md(2KB)
----convergence-performance()
--------manifold_GD.m(3KB)
--------PPM.m(3KB)
--------convergence_demo.m(5KB)
--------demo.m(2KB)
--------GPM.m(3KB)