文件名称：matlabeig函数源代码-MP-Exact-Recovery-in-SBM:MP-Exact-Recovery-in-SBM
文件大小：99KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 05:46:06
系统开源
matlab eig函数源代码随机块模型中的非凸精确社区恢复 该文件夹包含实现论文中所有实验的MATLAB源代码 “随机块模型中的非凸精确社区恢复”（提交给数学规划），作者：Peng Wang、Zirui Zhou、Anthony Man-Cho So。 联系人：王鹏 如果您有任何问题，请随时联系“”。 ================================================== ========================== 该包包含 3 个实验测试，用于输出论文中的结果： 在名为相变的文件夹中，我们进行相变实验以测试我们的方法 PPM 的恢复性能，并将其与 Amini 等人的基于 SDP 的方法进行比较。 (2018)，Bandeira 等人基于流形优化 (MFO) 的方法。 (2016)，以及 Abbe 等人的谱聚类 (SC) 方法。 (2017)。 phase_transition.m：输出上述方法的恢复性能和运行时间 PPM.m：实现我们的两阶段方法，包括正交迭代 (OI) + 投影功率迭代 (PPI) 流形_GD：在 Bandeira 等人中通
【文件预览】：
MP-Exact-Recovery-in-SBM-main
----phase-transition()
--------manifold_GD.m(3KB)
--------projSp.m(458B)
--------SC.m(322B)
--------PPM.m(3KB)
--------phase_transition.m(7KB)
--------my_test(1B)
--------sdp_admm1.m(3KB)
----computational-efficiency()
--------manifold_GD.m(3KB)
--------projSp.m(458B)
--------test_synthetic.m(4KB)
--------SC.m(322B)
--------test_polbooks.m(5KB)
--------PPM.m(3KB)
--------test_polblogs.m(5KB)
--------Datasets()
--------labelsFromX.m(189B)
--------sdp_admm1.m(3KB)
--------GPM.m(3KB)
----README.md(2KB)
----convergence-performance()
--------manifold_GD.m(3KB)
--------PPM.m(3KB)
--------convergence_demo.m(5KB)
--------demo.m(2KB)
--------GPM.m(3KB)