【文件属性】：
文件名称：matlabeig函数源代码-ICML2021-PPM-SBM:ICML2021-PPM-SBM
文件大小：106KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-04 11:59:20
系统开源
matlab
eig函数源代码基于投影幂法的随机块模型中的最优非凸精确恢复
该文件夹包含实现论文中所有实验的MATLAB源代码
“Optimal
Non-Convex
Exact
Recovery
in
Stochastic
Block
Model
via
Projected
Power
Method”（被
ICML
2021
接受），作者为
Peng
Wang、Huikang
Liu、Zirui
Zhou、Anthony
Man-Cho
So。
联系人：王鹏
如果您有任何问题，请随时联系“”。
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该包包含
3
个实验测试，用于输出论文中的结果：
在名为相变的文件夹中，我们进行相变实验以测试我们提出的
PPM
的恢复性能和运行时间，并将其与
Amini
等人的基于
SDP
的方法进行比较。
(2018)，Su
等人的谱聚类
(SC)
方法。
(2019)，以及
Gao
等人的局部惩罚
ML
估计
(PMLE)
方法。
(2017)。
【文件预览】：
ICML2021-PPM-SBM-main
----recovery-efficiency-accuracy()
--------SC.m(649B)
--------projSp.m(458B)
--------LP_gurobi.m(650B)
--------demo_polbooks.m(4KB)
--------PMLE.m(1KB)
--------demo_polblogs.m(5KB)
--------PPM.m(2KB)
--------Datasets()
--------misclassify_points.m(654B)
--------labelsFromX.m(189B)
--------spectral_init.m(2KB)
--------PMLE_1.m(2KB)
--------demo_football.m(5KB)
--------sdp_admm1.m(3KB)
--------test(1B)
--------SC_1.m(735B)
----phase-transition()
--------SC.m(691B)
--------projSp.m(445B)
--------LP_gurobi.m(624B)
--------PMLE.m(1KB)
--------PPM.m(2KB)
--------LP_MCAP.m(8KB)
--------demo_phase_transition.m(7KB)
--------spectral_init.m(1KB)
--------sdp_admm1.m(3KB)
----convergence-performance()
--------demo_convergence.m(2KB)
--------LP_gurobi.m(624B)
--------PPM.m(2KB)
--------dist_to_GD.m(508B)
--------LP_MCAP.m(8KB)
--------test(1B)
----README.md(3KB)