文件名称：matlabeig函数源代码-ICML2021-PPM-SBM:ICML2021-PPM-SBM
文件大小：106KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 05:46:00
系统开源
matlab eig函数源代码基于投影幂法的随机块模型中的最优非凸精确恢复 该文件夹包含实现论文中所有实验的MATLAB源代码 “Optimal Non-Convex Exact Recovery in Stochastic Block Model via Projected Power Method”（被 ICML 2021 接受），作者为 Peng Wang、Huikang Liu、Zirui Zhou、Anthony Man-Cho So。 联系人：王鹏 如果您有任何问题，请随时联系“”。 ================================================== ========================== 该包包含 3 个实验测试，用于输出论文中的结果： 在名为相变的文件夹中，我们进行相变实验以测试我们提出的 PPM 的恢复性能和运行时间，并将其与 Amini 等人的基于 SDP 的方法进行比较。 (2018)，Su 等人的谱聚类 (SC) 方法。 (2019)，以及 Gao 等人的局部惩罚 ML 估计 (PMLE) 方法。 (2017)。
【文件预览】：
ICML2021-PPM-SBM-main
----recovery-efficiency-accuracy()
--------SC.m(649B)
--------projSp.m(458B)
--------LP_gurobi.m(650B)
--------demo_polbooks.m(4KB)
--------PMLE.m(1KB)
--------demo_polblogs.m(5KB)
--------PPM.m(2KB)
--------Datasets()
--------misclassify_points.m(654B)
--------labelsFromX.m(189B)
--------spectral_init.m(2KB)
--------PMLE_1.m(2KB)
--------demo_football.m(5KB)
--------sdp_admm1.m(3KB)
--------test(1B)
--------SC_1.m(735B)
----phase-transition()
--------SC.m(691B)
--------projSp.m(445B)
--------LP_gurobi.m(624B)
--------PMLE.m(1KB)
--------PPM.m(2KB)
--------LP_MCAP.m(8KB)
--------demo_phase_transition.m(7KB)
--------spectral_init.m(1KB)
--------sdp_admm1.m(3KB)
----convergence-performance()
--------demo_convergence.m(2KB)
--------LP_gurobi.m(624B)
--------PPM.m(2KB)
--------dist_to_GD.m(508B)
--------LP_MCAP.m(8KB)
--------test(1B)
----README.md(3KB)