文件名称：matlab中灰色的代码-2016_super_resolution:使用深度卷积网络的ICCV2015图像超分辨率
文件大小：2.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 20:08:19
系统开源
matlab中灰色的代码2016_super_resolution ICCV2015 我重新实现了本文，并在此存储库中包含了我的训练和测试代码。 此代码使用MIT许可证。 注意： 感谢@ star4s。 我修复了网络培训代码中的一些错误，并使代码更易于使用。 （2017/4/29） 训练数据 我从2014 ILSVR2014_train中随机选择了大约60,000张图片（仅供学术使用），您可以从（对不起。我的Google驱动程序已存储空间不足。因此我将其删除。）或 结果 对于放大2倍的图片，此代码比“ bicubic”具有更好的性能。 现在可以对其进行培训和测试。 原始图片->超分辨率图片（由matconvnet培训） 如何训练与测试 1，您可以先运行gpu_compile.m来编译matconvnet（您需要更改其中的一些设置） 有关更多的编译信息，您可以从中学习 2.运行testSRnet_result.m以获取测试结果。 3.如果要自己训练，可以下载我的数据并使用prepare_ur_data.m生成imdb.mat ，其中包含每个图片路径。 4.使用train_SRnet.m玩