文件名称：论文研究-多变参pLSI文本敏感特征抽取算法.pdf
文件大小：1.07MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 11:46:11
特征抽取,敏感特征,潜在概率语义索引,多变参,话题分析
敏感词等特征的抽取是社交网络敏感话题分析的关键环节。目前热门的概率主题模型在社交网络敏感话题分析领域，受到特征语义复杂以及高噪声的影响，处理性能不够理想。提出了一种多变参概率潜在语义索引（pLSI）算法，可以利用社交网站标签、文本表情图片等多种辅助信息提高特征抽取的效果。实验数据显示，该算法有较高的分类准确率和较低的时间开销。该算法是理想的降维算法，适用于社交网络的敏感特征抽取。