文件名称：自适应视听信息融合用于抗噪语音识别 (2011年)
文件大小：870KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-05 19:24:53
工程技术 论文
为了提高噪音环境中语音识别的准确性和鲁棒性，提出了基于自适应视听信息融合的抗噪语音识别方法，视听信息在识别过程中具有变化的权重，动态的自适应于环境输入的信噪比．根据信噪比和反馈的识别性能，通过学习自动机计算视觉信息的最优权重；根据视听信息的特征向量，利用隐马尔科夫模型进行视听信息的模式匹配，并根据最优权重组合视觉和声音隐马尔科夫模型的决策，获得最终的识别结果．实验结果表明，在各种噪音水平下，自适应权重比不变权重的视听信息融合的语音识别性能更优．