文件名称：基于支持向量机的抗噪语音识别 (2009年)
文件大小：2.64MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-19 02:38:28
自然科学 论文
阐述了支持向量机的分类机理,采用改进的MFCC语音特征参数,用基于不同核函数的支持向量机（SVM）作为语识别网络,对SVM多类分类问题采用“一对一”分类算法,实现了一个孤立词非特定人中等词汇量的杭噪语音识别系统。通过实验,得到了不同核函数下的识别结果;分析了核参数和误差惩罚参数对SVM推广能力的影响,并将实验结果同基于RBF神经网络的识别结果进行了比较。