文件名称：hadoop-dockerfile:RU大数据课程Hadoop Dockerfile
文件大小：2.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 18:44:01
Java
Zeppelin加上Hadoop Dockerfile 作业的Dockerfile。 此目录中的中有更多详细信息。 使用Hadoop 创建一个带有端口9870和8088的容器： docker create --name hello-hadoop -p 9870:9870 -p 8088:8088 -it rubigdata/course:a2 启动容器并连接终端： docker start hello-hadoop docker attach hello-hadoop 为NameNode的Web界面打开为Yarn资源管理器的Web界面打开 。 完毕： docker stop hello-hadoop 建立图像 参见 。
【文件预览】：
hadoop-dockerfile-master
----stream.py(2KB)
----Dockerfile(9B)
----100.txt(5.44MB)
----df-tini(1KB)
----WordCount.java.txt(2KB)
----Dockerfile.ballon.v0.9.0(5KB)
----hdfs-site.xml(125B)
----testing-dockerfile(2KB)
----Spark Streaming Reference.zpln(110KB)
----df-base(2KB)
----df-hadoop(3KB)
----Spark Streaming.zpln(75KB)
----core-site.xml(143B)
----interpreter.json(93KB)
----df-shell(256B)
----yarn-site.xml(1KB)
----Spark Structured Streaming.zpln(41KB)
----log4j.properties(1017B)
----README.md(728B)
----mapred-site.xml(993B)
----zeppelin.md(2KB)
----BUILD.md(2KB)
----Dockerfile.v0.9.0(1KB)
----WARC for Spark.zpln(36KB)
----TODO.md(3KB)
----licenses()
--------LICENSE-2.0(11KB)
--------LICENSE(1KB)
----old()
--------Dockerfile-alpine-openjdk8-test(6KB)
--------Dockerfile-alpine(6KB)
----doit.sh(296B)
----Dockerfile-2020(5KB)
----WordCount.java(2KB)
----df-sshd(2KB)
----zeppelin-env.sh(128B)