文件名称：image-compression-cnn:使用深度卷积神经网络（CNN）的JPEG图像语义压缩
文件大小：140.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 17:32:21
jpeg cnn image-compression deep-convolutional-networks Python
使用深度卷积网络的语义感知图像压缩
该代码是论文一部分，论文摘要在本页底部提供。 它包括三个部分：
生成感兴趣的多结构区域（MSROI）的代码（使用CNN模型。已提供了预训练的模型）
使用MSROI映射在语义上将图像压缩为JPEG的代码
训练CNN模型的代码（供1使用）
要求：
张量流
脾气暴躁的
大熊猫
Python PIL
Python SKimage
有关详细的要求列表，请参阅requirements.txt
推荐：
Imagemagick（用于更快的图像操作）
VQMT（用于获取指标以比较图像）
目录
如何使用此代码？
生成地图
```
python generate_map.py
【文件预览】：
image-compression-cnn-master
----requirements.txt(488B)
----output()
--------msroi_map.jpg(2KB)
--------overlayed_heatmap.png(385KB)
--------_original_image.png_50.jpg(29KB)
--------_compressed_image.png_.jpg(35KB)
--------_original_image.png_30.jpg(22KB)
----get_metrics.py(2KB)
----generate_map.py(2KB)
----girl_msroi.png(532KB)
----models()
--------model-50.meta(56.3MB)
--------model-50(93.75MB)
--------checkpoint(267B)
----LICENSE(1KB)
----params.py(4KB)
----README.md(9KB)
----prepare_data.py(2KB)
----combine_images.py(7KB)
----util.py(1KB)
----read_log.py(4KB)
----image.png(491KB)
----model.py(8KB)
----train.py(4KB)