文件名称：text_based_depression:论文“基于文本的抑郁症检测”的源代码
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:23:58
Python
基于文本的抑郁症分析 本文源代码 先决条件 所需的python包可以在requirements.txt找到。 torch==1.2.0 kaldi_io==0.9.1 bert_serving_server==1.9.6 pytorch_ignite==0.2.0 numpy==1.16.4 librosa==0.7.0 tabulate==0.8.3 mistletoe==0.7.2 scipy==1.3.0 tqdm==4.32.2 pandas==0.24.2 fire==0.1.3 imbalanced_learn==0.5.0 allennlp==0.8.5 gensim==3.8.0 ignite==1.1.0 imblearn==0.0 nltk==3.4.5 plotnine==0.6.0 scikit_learn==0.21.3 PyYAML==5.1.2 预训练模型
【文件预览】：
text_based_depression-master
----requirements.txt(336B)
----run.py(16KB)
----show_most_common_words.py(4KB)
----models.py(7KB)
----notebooks()
--------analyze_data.ipynb(67KB)
----README.md(3KB)
----config()
--------text_lstm_deep.yaml(1KB)
----system()
--------data_preprocess()
--------training()
----data_preprocess()
--------extract_text_bert.py(2KB)
--------extract_text_gensim.py(3KB)
--------start_bert_server.sh(152B)
--------extract_text_elmo.py(2KB)
----dataset.py(4KB)
----docs()
--------report.md(5KB)
--------plot_report_results.py(2KB)
----losses.py(5KB)