基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法

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文件名称：基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法
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更新时间：2021-04-30 15:02:27
卷积神经网路 人脸年龄识别 误分类代价 当年龄识别被看做分类问题时，基于卷积神经网络（CNN）的方法通常直接采用一般图像分类的CNN进行年龄识别，常常忽略了进行人脸年龄识别时需要考虑的误分类代价问题。基于上述观察，提出一种基于代价敏感卷积神经网络（CS-CNN）的人脸年龄估计方法。具体来讲，基于期望类最大原则（desired class maximum principle，DCMP）提出了一种能够使CNN学习到鲁棒人脸特征的代价敏感交叉熵损失函数（CS-CE），最后通过理论与实验的方法进行验证。相较之前的人脸年龄识别方法，该算法提升的效果是显著的。