文件名称：基于Prewitt算子的卷积神经网络人脸识别方法_蒋晓.pdf
文件大小：1.51MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-12-11 04:59:46
人脸识别; 卷积神经网络; Prewitt算子;
为了提高人脸识别算法的识别性能,提出了基于Prewitt算子的卷积神经网络人脸识别方法。首先通过直方图均衡化和Prewitt算子对人脸图像进行预处理;然后将其输入卷积神经网络进行训练,并采用指数衰减法来设置学习率加快收敛速度,使用L2正则化和Dropout来防止过拟合。该方法在ORL人脸数据库上的识别时间为0.2 s,识别率达到了98.1%。实验结果表明,利用Prewitt算子和改进的卷积神经网络能缩短识别时间,并且能提高识别率,具有一定优越性。