文件名称：基于局部均值的边界鉴别分析方法 (2010年)
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更新时间：2024-06-15 21:14:04
自然科学 论文
提出一种基于局部均值的监督降维算法。找出与每一个样本点同类最远的k1个近邻的均值和异类最近的k2个近邻的均值，构*映类内散布和类间散布的矩阵，由特征值分解确定特征提取变换。该方法使不同类别样本点之间的边界在投影子空间尽可能扩大，保留了数据的邻域结构，具有较强的模式可分离性。通过在ORL和YALE两个标准人脸数据库上与其他降维算法的对比识别实验，证实了算法的有效性。