论文研究-基于纠错输出编码的人脸表情识别.pdf

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文件名称：论文研究-基于纠错输出编码的人脸表情识别.pdf
文件大小：590KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 07:27:54
论文研究 多分类问题一直是模式识别领域的一个热点，提出了一种基于纠错输出编码和支持向量机的多分类器算法。根据通信编码理论设计纠错输出编码矩阵；按照该编码矩阵设计若干个互不相关的子支持向量机，根据编码原理将它们融合为一个多分类器。为了验证本分类器的有效性，采用Gabor小波提取人脸表情特征，应用二元主成分（2DPCA）分析法对提取的特征进行降维处理，应用该分类器进行了人脸表情的识别。实验结果表明，提出的方法能有效提高人脸表情的识别率，并具有极好的鲁棒性。