文件名称：论文研究-基于矩阵模式的人脸表情识别.pdf
文件大小：377KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-03 05:13:57
论文研究
提出了一种基于矩阵模式的人脸表情识别方法。该算法直接将人脸表情图像矩阵作为矩阵模式，并结合传统PCA和FLDA进行表情特征提取，称之为MatPCA和MatFLDA。与2DPCA等不同，该算法既利用图像矩阵中的行向量间的信息，也充分利用列向量间的信息，尽可能地保留了原始的表情信息。基于JAFFE和CED-WYU（1.0）两个表情数据库的识别结果表明，基于矩阵模式的特征提取方法能有效地提高识别率并节省计算时间。