文件名称：matlab灰度处理代码-iwildcam-2019-fgvc6:iwildcam-2019-fgvc6
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:39:44
系统开源
matlab灰色处理代码iwildcam-2019-fgvc6 根据序列级决策对相机陷阱图像进行分类。 首先，使用背景建模，我们开发了一种在时空域中生成候选对象区域或对象建议的方案。 其次，通过在数据预处理和过采样后确定对象建议的最佳时间子集，我们克服了前哨区域嘈杂的问题。 我们的预处理和过采样是为DCNN模型提供更具干扰性图像并模拟相机陷阱图像挑战的使能步骤。 第三，我们汇总并融合了这些选定对象提案的功能，以进行有效的序列级动物物种分类。 最后，根据该框架区域建议的特征，给定序列中的每个框架都标记有序列级别的动物类别或为空。 区域提案 我们使用背景差分法生成区域建议。 对于训练，我们在前景区域和所提供的边界框注释之间使用IoU MFD_BG_Subtract.py 图像预处理 我们注意到，在夜间摄像头陷印图像中，区域之间的光照差异很大，中心区域的亮度明显高于周围区域。 为了解决此问题，我们使用对比自适应直方图均衡化（CLAHE）方法对图像进行预处理。 Image_preprocessing.py＃您需要“ mask.png”文件来运行此代码 资料平衡 我们通过更改RGB和灰度版本的对
【文件预览】：
iwildcam-2019-fgvc6-master
----mask.jpg(2KB)
----Image_oversampling.py(2KB)
----Image_preprocessing.py(1KB)
----testpatches.csv(7.42MB)
----Test_images_prediction.m(3KB)
----README.md(3KB)
----testseq.txt(8KB)
----MFD_BG_Subtract.py(7KB)