文件名称：基于参数化流形学习的压缩传感重构方法 (2012年)
文件大小：1.45MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-18 16:57:18
工程技术 论文
压缩传感是一种新的信息获取理论, 它突破了传统的采样理论, 将数据采集和压缩合二为一, 再利用重构算法将原始数据恢复。为了能够得到更好的压缩传感重构效果, 把流形学习的思想和方法与压缩传感相结合, 提出了一种基于参数化流形学习的压缩传感重构方法。实验结果表明, 提出的方法对自然图像进行重构取得了很好的效果, 充分验证了基于参数化流形学习的压缩传感重构方法的有效性。