文件名称：ObjectDetection
文件大小：30.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 12:10:49
JupyterNotebook
FasterRCNN如何使用： 1.VOC数据集：链接： ://pan.baidu.com/s/12Qgndt1TWUYBeIcL0Th20g密码：dzi8 放入FasterRCNN \ data文件夹中 2.vgg预训练权重：链接： ://pan.baidu.com/s/1GdxNN7MwRS_tyItklpRyzg密码：fmi7 放入FasterRCNN \ data文件夹中 3.训练好的FasterRCNN网络权重：链接： ://pan.baidu.com/s/19MIZmKAq0BoWmj8UhljmNg密码：qmi4 加入FasterRCNN \ models \ vgg16 \ pascal_voc中 训练： python trainval_net.py gpu： python trainval_net.py --cuda
【文件预览】：
ObjectDetection-master
----第7讲、YOLOv3实战()
--------README.md(324B)
--------从零开始搭建YOLOv3检测器.zip(1.89MB)
--------从零开始搭建YOLOv3检测器0331.zip(3.02MB)
----第5讲、Faster RCNN实践()
--------README.md(496B)
--------xx.txt(4B)
----烟雾检测()
--------smoke_detection_with_feature_fusion.ipynb(56KB)
--------Smoke_Detection_VGG16_with_SVM_and_Fully_Connected_Network.ipynb(59KB)
--------README.md(107B)
--------Smoke_Detection_HOG_and_LBP_with_SVM.ipynb(17KB)
--------Smoke_Detection_with_One_Hidden_Layer.ipynb(35KB)
--------Smoke_Detection_MobileNet.ipynb(26KB)
----第2讲、相关数学基础与编程基础()
--------第6节、Pytorch介绍及张量概念()
--------第7节、Pytorch计算图、自动梯度与梯度反传()
--------第5节、OpenCV图像取阈值、滤波和形态学转换()
--------第4节、OpenCV图像操作基础、颜色空间转换和几何变换()
--------第8节、利用Pytorch中的nn包构建卷积神经网络()
----README.md(499B)
----第九讲、中文车牌识别()
--------README.md(88B)
--------HyperLPR-master.zip(23.65MB)
--------xx.txt(1B)
----第11讲、Facenet人脸识别()
--------README.md(114B)
--------facenet_pytorch.zip(755KB)
----第4讲、深度学习引入及图像分类()
--------xx.txt(1B)
--------0_cifar10_tutorial.ipynb(461KB)