【文件属性】：
文件名称：PyOBCI:包含 OpenBCI 板的 Python 脚本的存储库
文件大小：118KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-09 07:59:13
Python
OpenBCI 的 Python 库
open_bci.py管理 OpenBCI 板和 Python 之间的连接
udp_server.py通过 UDP 公开数据
socket_server.js一个 Node.js 服务器，它通过 Web Socket 重新传输数据
htdocs/index.html一种使用 D3.js 显示数据的 hack
运行服务器
插件板
python udp_server.py --json （添加--filter_data命令开启板载带阻滤波器）
可以选择使用python udp_client.py --json来验证数据是否通过
运行npm install以确保您拥有依赖项
运行node socket_server.js
访问查看你的脑电波
可以选择使用python socket_client.py查看返回到 Python 中的 Web Socket
【文件预览】：
PyOBCI-master
----utilities()
--------get_data_blink.py(600B)
--------classify_data_2.py(6KB)
--------classify_data_3.py(10KB)
--------classify_clean_sbcsp.py(5KB)
--------pybrain_examples()
--------train_classifier.py(2KB)
--------udp()
--------explore.R(39B)
--------pyeeg.py(22KB)
--------classify_data_nonlinear.py(13KB)
--------classify_data_esn.py(2KB)
--------collect_data.py(587B)
--------mi_controller_ml_neural2.py(8KB)
--------classify_data_better.py(10KB)
--------classify_data_baseline.py(12KB)
--------csv_collector.py(2KB)
--------mi_controller_ml.py(7KB)
--------classify_data_esn_features.py(10KB)
--------compute_features.py(4KB)
--------classify_data_neat.py(9KB)
--------classify_clean_feedback.py(3KB)
--------classify_data_ens_features.py(5KB)
--------classify_data_baseline_unsup.py(10KB)
--------plot_stuff.py(3KB)
--------train_classifier_better.py(10KB)
--------__init__.py(0B)
--------classify_data_4.py(10KB)
--------test_nodes.py(810B)
--------spectral_plotter.py(3KB)
--------neural_net.xml(5KB)
--------raw_plotter.py(3KB)
--------classify_clean.py(3KB)
--------classifier()
--------classify_clean_csp_2.py(4KB)
--------multi_plotter.py(3KB)
--------fft_plotter.py(3KB)
--------mi_controller_ml_neural.py(8KB)
--------classify_data_better2.py(11KB)
--------mi_plotter.py(4KB)
--------mi_controller.py(7KB)
--------classify_data.py(5KB)
--------train_classifier_better2.py(10KB)
--------preprocess.py(19KB)
--------classify_explore_features.py(3KB)
--------collect_data_2.py(600B)
--------classify_data_baseline_hmm.py(10KB)
--------classify_clean_csp.py(2KB)
--------classify_data3_hilbert.py(10KB)
----__init__.py(0B)
----README.md(1KB)
----.gitignore(577B)
----open_bci.py(8KB)