文件名称：基于GA-IPF的PCMA信号盲分离算法
文件大小：1.27MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:16:54
PCMA 状态空间分布 粒子滤波 遗传算法
针对非合作接收PCMA信号盲分离问题，提出一种遗传改进粒子滤波算法（Improved Particle Filtering based on Genetic Algorithm，GA-IPF）.该算法以粒子滤波的算法框架为基础，建立多个状态空间分布以逼近真实后验概率密度；同时引入遗传算法替代重采样产生新粒子，增加粒子多样性，避免了重采样过程中的粒子耗尽问题.仿真实验表明，该算法载噪比为9 dB时，分离准确率达到95%，与QRD-M Gibbs等算法相比，信号捕获能力提高4 dB，且算法复杂度降低近60%.