文件名称：flight_analysis：欧洲空中交通的可视化
文件大小：852KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 11:28:37
Python
可视化欧洲空中交通 此回购包含基于航班数据的欧洲空中交通可视化。 显示的数据来自以及此创建前一周的。 可以从获得更多数据。 可视化不限于此数据，因为可以使用请求任意数据（请参阅 ） 要重新创建可视化的json文件，请执行 bash download.sh python preprocess_data.py 目前，仅显示选定机场之间所有航班的航班数和累计最大起飞重量（MTOW） 。 选定的机场是在大中型分类机场对于具有分配一个IATA代码（主要aiports经常用于行驶）和位置数据被包含在 。 仅根据飞机在“的输入情况才考虑MTOW，该针对所有主要民用飞机中的大多数设置（状态：2018年）。 对于轻型（爱好型）飞机，MTOW数据通常会在数据库中丢失，但是无论如何它们都不会对总体流量产生重大影响。 此外，由于军用机场通常没有IATA代码，因此大多数军用航班也未包含在统计信息中。 为了改善
【文件预览】：
flight_analysis-master
----datamodel.py(2KB)
----aircrafts()
--------dataframe_preparation.py(26KB)
--------aircrafts.py(10KB)
----data()
--------large_airports_europe.csv(9KB)
--------medium_airports_europe.csv(54KB)
----_config.yml(26B)
----index.html(17KB)
----airports.py(3KB)
----preprocess_data.py(4KB)
----.gitignore(37B)
----README.md(5KB)
----data_clean()
--------flights_apr_mtow.csv(7KB)
--------flights_mar.csv(24KB)
--------flights_jan.json(3.76MB)
--------flights_may.json(363KB)
--------flights_mtow.csv(24KB)
--------flights_apr.csv(5KB)
--------flights_jan_mtow.csv(38KB)
--------airports.csv(31KB)
--------flights_feb.csv(29KB)
--------airports.json(202KB)
--------flights.csv(18KB)
--------flights_mar.json(2.76MB)
--------flights_jan.csv(27KB)
--------flights_feb_mtow.csv(39KB)
--------flights_may_mtow.csv(9KB)
--------flights_mar_mtow.csv(34KB)
--------flights_feb.json(3.79MB)
--------flights_may.csv(6KB)
--------flights.json(438KB)
--------flights_apr.json(249KB)
--------LICENSE.txt(15KB)
----download_data.sh(2KB)