文件名称：哈里斯·霍克斯优化（HHO）：算法和应用程序：哈里斯·霍克斯优化器（HHO）是一种用于全局优化的新型元启发式优化范例-matlab开发
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更新时间：2024-06-17 15:18:11
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在本文中，提出了一种新颖的基于种群，自然启发的优化范例，称为哈里斯·霍克斯优化器（HHO）。 HHO的主要灵感是哈里斯在自然界中鹰派的合作行为和追逐风格，称为突袭突袭。 在这种明智的策略中，几只鹰从不同方向合作突袭猎物，以使它感到惊讶。 哈里斯鹰可以根据场景的动态性质和逃逸的猎物来揭示各种追逐模式。 这项工作在数学上模仿了这种动态模式和行为，从而开发了一种优化算法。 通过与其他自然启发性技术进行比较，对提出的HHO优化器的有效性进行了检查，它涉及29个基准测试问题和一些实际工程问题。 统计结果和比较结果表明，与公认的元启发式技术相比，HHO算法提供了非常有希望的，有时甚至具有竞争性的结果。 主要论文： 哈里斯鹰派优化：算法和应用程序Ali Asghar Heidari，Seyedali Mirjalili，Hossam Faris，Ibrahim Aljarah，Majdi Mafar
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